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인공지능(AI) 산업에서 최근 가장 뜨거운 화두 중 하나는 단연 ‘소버린 AI’다. 각국이 자국 데이터와 산업 특성에 맞춘 독자적 AI 모델과 인프라를 확보하려는 움직임이 세계적으로 확산하고 있다. 흥미로운 점은 이 흐름이 순수한 기술 경쟁이나 산업 육성 의지만으로 촉발된 것이 아니라는 대목이다. 미국을 비롯한 AI 선도국의 대외 통제 조치가 오히려 각국의 자립 의지를 자극하는 결정적 계기로 작용했다는 분석이 힘을 얻고 있다.

외국산 AI를 값싸게 빌려 쓰던 시대에서, 언제든 공급이 끊길 수 있다는 전제 아래 자체 역량을 키우는 시대로 무게중심이 옮겨가고 있는 셈이다. 통제 리스크가 곧 기술 주권의 문제로 직결되면서, 각국 정부와 기업은 자국 모델 확보를 생존 과제로 인식하기 시작했다.

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이 같은 흐름을 상징적으로 보여준 사건이 올해 6월의 이른바 ‘미토스 사태’다. 미 상무부는 6월 12일 앤스로픽에 서한을 보내 최상위 AI 모델인 ‘클로드 미토스5’와 ‘클로드 페이블5’의 외국인 이용을 제한하라고 요구했다. 이 조치로 미국 밖의 외국인 이용자는 물론, 미국 현지에서 근무하는 앤스로픽의 외국인 직원까지 사용 제한 대상에 포함됐다. 결국 이용자의 국적을 일일이 가려내기 어려웠던 앤스로픽은 두 모델을 사실상 누구에게도 제공하지 않는 쪽을 택했다.

사용 제한은 18일 뒤인 6월 30일 풀렸지만, 파장은 컸다. 정부의 결정 하나로 세계 최고 수준의 AI 모델을 하루아침에 쓰지 못하게 될 수 있다는 우려가 현실로 확인됐기 때문이다. 특정 기업의 서비스 중단이 아니라, 정책 변화가 곧바로 기술 접근성을 좌우할 수 있다는 사실이 드러난 것이다.

AI 반도체는 이보다 앞서 통제 대상이 됐다. 첨단 반도체 수출이 제한되면서 AI 학습과 서비스 운영에 필요한 핵심 하드웨어 확보 자체가 각국의 전략적 과제로 떠올랐다. 모델과 칩, 인프라가 동시에 흔들릴 수 있다는 경험이 쌓이자, 각국은 외국 기술을 빌려 쓰는 대신 자체 AI 생태계를 구축하는 방향으로 전략을 수정하고 있다.