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LG이노텍이 인공지능을 활용해 신제품 개발에 필요한 부품을 자동으로 찾아주고 가격 수준까지 예측하는 시스템을 구축했다. 이 시스템은 방대한 부품 데이터를 AI가 분석해 사양과 가격을 비교한 뒤 최적의 부품을 제안하는 방식으로 작동한다. 개발 착수 이후 약 2년에 걸친 작업 끝에 전 사업부 적용이 완료됐다.

주력 제품인 카메라 모듈과 차량용 부품에는 평균 수백 개의 부품이 들어간다. 산업용 부품은 계약 조건에 따라 가격 변동폭이 크기 때문에, 기존에는 여러 공급사에 일일이 견적을 요청하고 시장가를 조사하는 데 상당한 시간이 소요됐다. 이런 비효율을 해소하기 위해 LG이노텍은 사내외 부품 약 200만 개의 데이터를 통합하고, 제조사마다 다른 명칭과 사양을 표준화해 AI용 데이터베이스로 재정비했다.

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이번 시스템의 핵심은 데이터 표준화에 있다. 부품 정보는 공급사마다 표기 방식이 제각각이어서 단순히 모으는 것만으로는 활용이 어렵다. LG이노텍은 이 과정을 정리해 AI가 비교·분석할 수 있는 형태로 바꿈으로써, 담당자가 직접 수십 곳에 문의하던 업무를 자동화하는 기반을 마련했다.

효과는 견적 산출 시간 단축으로 나타난다. 기존 대비 약 70% 줄어든 시간은 신제품 개발 속도와 직결된다. 부품 선정이 빨라지면 설계와 검증 단계에 더 많은 리소스를 투입할 수 있어 제품 완성도 역시 높아질 수 있다는 계산이다.

결국 이번 도입은 단순한 업무 자동화를 넘어 수주 경쟁력 확보를 겨냥한 전략으로 읽힌다. 부품 조달 속도와 정확도가 곧 고객사 대응력으로 이어지는 부품 산업 특성상, AI 기반 견적 시스템은 영업 단계에서도 실질적인 무기가 될 수 있다.