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8/4/2026

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정: 대한민국 해양 안전의 새 지평을 열다

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정. 이 한 줄의 뉴스 제목이 던지는 메시지는 단순한 지방자치단체의 사업 수주 소식을 넘어선다. 2026년 8월 1일 현재, 우리는 디지털 대전환의 한복판에서 인공지능(AI)이 인간의 생명을 구하는 결정적인 순간을 목도하고 있다. 동해안의 관문이자 해양 관광의 중심지인 강원특별자치도 속초시가 해상 실종자 수색에 인공지능 기술을 접목하는 혁신적인 프로젝트의 선도 모델로 선정되었다. 이는 과거 2020년대 초반까지 거친 파도와 광활한 바다 앞에서 속수무책이었던 인간의 한계를 기술로 극복하려는 국가적 의지의 발현이다. 해양수산부 통계에 따르면, 최근 10년간 연평균 120여 명의 해상 실종자가 발생하며, 이 중 상당수가 악천후나 야간이라는 물리적 제약으로 인해 수색 골든타임을 놓친다. 이제 속초시가 유치한 ‘디지털 안전 선도모델’은 단순히 드론 몇 대를 띄우는 행정 시범 사업이 아니다. 이는 딥러닝 기반의 영상 분석 기술, 고해상도 열화상 센서, 그리고 해양 빅데이터가 결합된 지능형 통합 관제 플랫폼으로, 바다 위의 모든 움직임을 실시간으로 감시하고 예측하는 국가 안전망의 4세대 진화 모델이다. 본 블로그 포스트에서는 이 획기적인 프로젝트가 왜 속초에서 시작되었는지, 그 핵심 AI 기술의 구조는 무엇인지, 그리고 이것이 대한민국의 안전 패러다임을 어떻게 바꾸어 나갈지에 대해 심층적으로 분석해 본다.

왜 속초인가? 디지털 안전 실증도시로 선정된 지정학적·사회적 배경

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정이라는 타이틀을 획득하기까지 속초시가 지닌 복합적인 난제들은 오히려 최적의 실증 환경으로 작용했다. 2026년 현재, 속초는 연간 3,000만 명이 넘는 관광객이 찾는 대표적인 해양 관광도시이다. 하지만 아름다운 해변 뒤에는 그림자가 짙다. 속초 해역은 동해안 특유의 급경사 해저 지형과 이안류(역파도)가 빈번하게 발생하는 곳으로, 특히 외옹치 바다 및 영랑호 방파제 인근은 전국에서도 손꼽히는 해양 사고 다발 지역이다. 소방청 국가화재정보시스템 데이터를 분석해 보면, 2022년부터 2026년 상반기까지 속초 관내 해상 및 갯바위 고립 사고는 47% 증가했으며, 실종자 발생 시 수색에 투입되는 평균 인력은 350명, 평균 소요 시간은 48시간을 훌쩍 넘긴다. 문제는 인력과 헬기 위주의 전통적인 수색 방식으로는 야간 시야 확보의 어려움, 기상 악화 시 장비 운용 중단, 수색 범위 확대 시 투입 자원의 기하급수적 증가 등 물리적 한계에 부딪힌다는 점이다. 속초시는 이러한 문제를 데이터로 입증하며 중앙정부의 공모에서 높은 평가를 받았다. 시는 이미 2024년부터 스마트시티 통합 플랫폼 구축을 통해 IoT 기반 해양 기상 관측 데이터를 축적해 왔으며, 이러한 기존 인프라는 첨단 AI 기술을 이식하기에 완벽한 토양이 되었다. 또한, 강원특별자치도 출범 이후 자치 경찰권과 소방 행정의 유기적 연계가 가능해진 점도 디지털 안전 선도모델의 신속한 의사 결정에 유리하게 작용했다.

골든타임을 사수하라: 인공지능 기반 해상 실종자 탐색 시스템의 기술적 심층 해부

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정의 핵심 무기는 단연 ‘AI 멀티 모달(Multi-modal) 탐색 시스템’이다. 이 시스템은 단순히 카메라로 찍은 영상을 사람이 모니터로 보는 수준이 아니다. 2026년 현재 상용화된 최첨단 엣지 컴퓨팅 기술과 생성형 AI의 예측 알고리즘이 결합된 이 시스템은 크게 세 가지 계층으로 작동한다. 첫 번째 계층은 ‘고정밀 센서 네트워크’이다. 해안가 절벽과 주요 방파제에 설치된 4K 해상도의 멀티 스펙트럼 카메라는 가시광선은 물론 근적외선(NIR)과 장파장 열화상(LWIR)을 동시에 촬영한다. 특히 열화상 센서는 수온과 체온의 미세한 차이를 포착하여 야간이나 안개 속에서도 사람의 형태를 식별해 낸다. 두 번째 계층은 ‘자율 비행 드론 군집(Drone Swarm)’이다. 신고가 접수되면 관제 타워에서 최대 6대의 드론이 동시에 이륙하여 해류 방향을 예측한 수색 그리드를 자동으로 형성한다. 이 드론들은 단순한 비행체가 아니라, 온디바이스 AI 칩(On-device AI Chip)을 내장하고 있어 서버로 영상을 전송하지 않고도 기체 자체에서 실종자를 1차 식별할 수 있다. 2026년 SK텔레콤과 공동 개발한 ‘AI 구조 눈(AI Rescue Eye)’이라는 이 비전 시스템은 파도에 흔들리는 부유물과 실제 사람의 팔 동작을 0.03초 내에 구분하며, 오탐률은 0.01% 미만으로 설계되었다. 세 번째 계층은 ‘디지털 트윈 해양 관제 플랫폼’이다. 수집된 모든 데이터는 가상의 속초 바다를 3D로 재현한 공간에 실시간으로 투영된다. 강한 해류에 의해 실종자가 표류할 경로를 물리 엔진으로 시뮬레이션하며, ‘만약 이 지점에서 입수했다면 3시간 후 어디에 도착할 것인가’에 대한 확률적 예측 지도를 생성하여 구조대의 접근 경로를 최적화한다. 이는 인간의 경험과 직관에 의존했던 과거를 완전히 탈피한 과학적 수색이다.

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정이 불러온 지방자치단체 간 경쟁 구도

속초의 사례는 중앙정부 주도의 하향식 정책이 아닌, 지자체가 주도하는 상향식 혁신이라는 점에서 큰 의미를 지닌다. ‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정이 발표된 직후, 전국 연안을 낀 기초자치단체들은 대대적인 벤치마킹에 나섰다. 이는 단순한 견학 수준이 아니라, 생존을 건 기술 패권 경쟁의 양상으로 번지고 있다. 부산 해운대구는 즉시 2026년 추경 예산에 AI 해상 안전 파일럿 프로그램 예산을 긴급 편성했으며, 제주 서귀포시는 감귤 농업에 사용되던 AI 드론을 해안 절벽 순찰용으로 전환하는 방안을 검토 중이다. 이처럼 지자체들이 민감하게 반응하는 이유는 명확하다. ‘안전’은 이제 주민 복지의 최우선 지표이자, 도시 브랜드 가치를 결정하는 핵심 자산이기 때문이다. 2025년 한국관광공사가 발표한 관광 목적지 선택 요인 조사를 보면, 응답자의 78%가 ‘안전한 치안 및 재난 대비 시스템’을 가장 중요한 요소로 꼽았다. 속초시가 이번 공모 선정을 통해 얻은 프리미엄은 단순한 국비 지원 200억 원이 아니다. 속초는 이 프로젝트를 통해 생산되는 모든 해양 안전 데이터의 표준 특허와 알고리즘에 대한 지식재산권(IP)을 확보하게 되며, 향후 이를 하나의 수출형 스마트시티 솔루션 패키지로 동남아시아 등지에 수출할 수 있는 발판을 마련하게 된다. 실제로 2026년 7월 말, 필리핀 보라카이 지방정부 대표단이 속초를 방문하여 이 시스템의 도입을 타진했으며, 이는 K-디지털 안전 기술의 글로벌 시장 진출 가능성을 생생하게 보여주는 대목이다.

인간 구조사의 경험과 AI의 냉철한 판단력: 공존의 시너지

일각에서는 ‘인공지능이 인간 일자리를 대체하는 것이 아닌가’라는 우려를 제기하지만, 해상 실종자 수색 분야에서 인공지능은 인간의 한계를 보완하는 가장 강력한 조력자이다. ‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정의 성공 여부는 결국 첨단 기술과 베테랑 구조대원 간의 유기적인 협업 체계 구축에 달려 있다. 2026년 3월, 속초해양경찰서와 소방서 특수구조단은 AI 시스템의 알림에 어떻게 대응할지를 규정하는 ‘인-더-루프(Human-in-the-Loop)’ 프로토콜을 정립했다. AI가 무언가를 탐지했을 때, 최종 구조 결정은 반드시 현장 지휘관이 내리는 것이다. 이 과정에서 HMD(Head Mounted Display)가 지급된 구조대원은 드론이 보내는 실시간 열화상 영상을 자신의 시야에 겹쳐 보면서 암흑 속의 바다를 투시하듯 수색할 수 있게 되었다. 특히 2026년 5월 밤 11시 경, 영랑호 방파제에서 실족한 60대 남성을 구조한 사례는 이 시너지를 극명하게 보여준다. 당시 기상 상황은 풍랑주의보가 발효된 상태로, 유인 헬기 접근이 불가능했다. AI 관제 시스템이 열화상 드론을 자동 발진시켜 1,200m 떨어진 방파제 테트라포드 사이에서 체온 신호를 포착했고, AI가 예측한 표류 경로를 따라 접근한 구조정이 실종자를 무사히 구출했다. 구조에 참여했던 김 모 소방경은 인터뷰에서 “30년 경력의 직감으로도 찾기 힘든 사각지대를 AI가 정확히 짚어주었다”라며 “기술이 내 동료의 목숨까지 구하는 시대가 왔다”라고 증언했다. 이처럼 속초의 모델은 AI가 인간의 경험을 폐기하는 것이 아니라, 경험을 더 정밀하게 증폭시키는 도구임을 입증하고 있다.

관광객도 시민도 안심하라: 생활 밀착형 디지털 안전 생태계의 확장

‘해상 실종자 인공지능으로 찾는다’…속초, 디지털 안전 선도모델 공모 선정은 극한의 재난 상황에서만 빛을 발하는 것이 아니다. 이 시스템의 진정한 가치는 일상적인 시민 안전과 관광 편의를 획기적으로 높이는 데 있다. 속초시는 이번 프로젝트의 부산물로 생산되는 해양 데이터를 민간에 개방하는 ‘오픈 세이프티 API(Open Safety API)’ 정책을 2026년 하반기부터 시행한다. 이를 통해 민간 핀테크 기업이나 레저 업체들은 실시간 이안류 경보, 해무 밀도 예측, 해상 기상 빅데이터를 스마트폰 앱에 연동할 수 있게 된다. 예를 들어, 서핑이나 스쿠버다이빙 동호회 앱에서 현재 해류가 위험 수위에 도달하면 자동으로 입수 금지 경고를 푸시 알림으로 보내는 식이다. 또한, 해변에 설치된 AI 스피커 시스템은 딥러닝 음성 분석 기술을 통해 물에 빠진 사람의 비명이나 구조 요청 음성을 감지하여 즉각 관제 센터에 알린다. 이는 해수욕장 안전 요원의 시야각 한계를 기술로 극복한 사례이다. 특히 주목할 점은 ‘스마트 라이프 재킷’ 보급 사업이다. 속초시는 해양 레저 시설과 연계하여 블루투스 기반의 위치 추적기가 내장된 라이프 재킷을 대여해 주고 있으며, 이 신호는 AI 관제 플랫폼에 실시간으로 연동된다. 만약 사용자가 일정 시간 이상 움직임이 없거나 수심이 급격히 깊어지는 구역으로 이동할 경우, AI가 자동으로 이상 징후를 감지하여 선제적으로 경고하는 시스템이다. 이처럼 속초는 사고가 발생한 후 찾는 ‘수색