AI로 달 지형 복원한 켄텍 연구진…세계 최고 권위 학회서 인정
🔍 핵심 요약
- 한국에너지공과대학교(KENTECH) 연구진, AI로 달 표면 3차원 지형 복원 기술 ‘LNEM’ 개발
- 세계 최고 권위 컴퓨터 비전 학회 CVPR 2026 정규 논문 채택…NASA·다누리호 영상 활용
- 기존 대비 최대 5~10배 높은 해상도 구현…자율 착륙·로버 주행·자원 탐사에 활용 기대
한국에너지공과대학교(KENTECH) 연구진이 인공지능(AI)을 활용해 달 표면의 3차원 지형을 정밀하게 복원하는 기술을 개발했다. 이번 연구는 세계 최고 권위의 컴퓨터 비전 학술대회에서 인정받으며 향후 달 탐사 경쟁에서 한국의 기술력을 입증하는 계기가 될 전망이다. 17일 KENTECH에 따르면 이석주 교수 연구팀은 한국항공우주연구원, 한국천문연구원과 공동으로 AI 기반 월면 3차원 지도 생성 기술 ‘LNEM(Lunar Neural Elevation Model)’을 개발, 컴퓨터 비전 분야 국제학술대회인 CVPR 2026 정규 논문으로 채택됐다.
최근 미국과 중국, 유럽 등 주요 우주 강국들이 달 착륙과 자원 탐사 경쟁에 속도를 내면서 달 표면을 정밀하게 분석하는 기술의 중요성이 커지고 있다. 고해상도 지형 정보는 달 착륙선의 안전한 착륙지 선정과 탐사 로버의 자율주행, 자원 탐사 계획 수립 등에 필수적인 요소로 꼽힌다. 연구팀이 개발한 LNEM은 실제 달 궤도에서 촬영한 영상을 바탕으로 달 표면의 높이와 지형을 3차원으로 복원하는 기술로, 기존의 여러 장 영상 비교 방식이 가졌던 그림자나 특징 부족 지역에서의 정확도 한계를 극복했다.
[]
▲ AI가 달 표면을 3차원으로 복원하는 개념을 표현한 이미지
연구팀은 NASA의 달 정찰 궤도선(LRO)과 우리나라 최초의 달 궤도선 다누리(KPLO)가 촬영한 실제 영상을 활용해 최신 AI 기술인 뉴럴 렌더링을 적용했다. 여기에 탐사선의 촬영 환경을 반영하는 엄밀 센서 모델을 결합해 실제 달 탐사 환경에서도 높은 정확도의 지형 복원이 가능하도록 구현했다. 그 결과 LNEM은 기존 방식보다 최대 5~10배 높은 공간 해상도의 월면 지형을 안정적으로 재구성할 수 있는 것으로 나타났다.
연구팀은 또 NASA LRO와 다누리가 촬영한 영상을 통합 활용할 수 있는 데이터 처리 플랫폼 ‘루나 스튜디오(Lunar Studio)’도 함께 구축했다. 이 플랫폼은 달 탐사 데이터를 AI 연구자들이 보다 쉽게 활용할 수 있도록 설계돼 향후 관련 연구 활성화에도 도움이 될 것으로 기대된다. 이번 연구 성과는 미래 달 탐사의 핵심 기반 기술로 활용될 수 있다는 점에서 의미가 크다. 고정밀 월면 지도는 착륙 위험지역 분석과 탐사 경로 설계, 지형 기반 항법 기술 개발 등에 활용될 수 있으며 향후 한국의 후속 달 탐사 사업과 국제 공동 탐사 프로젝트에도 적용 가능성이 제기된다.
이석주 교수는 “실제 달 탐사선이 획득한 영상을 활용해 AI 기반으로 월면의 정밀 3차원 지형을 복원한 연구”라며 “자율 착륙과 로버 주행, 우주자원 탐사 등 다양한 분야에 활용할 수 있도록 연구를 지속해 나가겠다”고 말했다. 한편 CVPR은 인공지능과 자율주행, 로봇, 영상인식 분야의 최신 연구 성과가 발표되는 세계 최고 권위의 학회로, 이번 논문 채택은 국내 우주 AI 기술의 우수성을 국제적으로 인정받은 사례다.
📌 [
이 글과 잘 어울리는 제휴 상품은 affiliate_products.json에 미리 등록해두면 자동으로 삽입됩니다.
예: 이어폰, 캠핑, 반려동물, AI도서, 노트북 등.
] AI·우주 기술에 관심이 있다면?
고해상도 이미지 처리와 AI 학습에 적합한 고성능 그래픽카드(GPU)나 대용량 SSD를 고려해보세요. 복잡한 3차원 데이터를 다루는 연구자에게는 빠른 연산 속도와 넉넉한 저장 공간이 필수입니다. 가격과 성능을 비교해 합리적인 선택을 하는 것이 좋습니다.
✍️ 에디터 코멘트
KENTECH 연구진의 이번 성과는 단순한 학회 논문 채택을 넘어, 한국이 달 탐사 기술에서도 AI를 접목한 경쟁력을 갖추고 있음을 보여줍니다. 특히 다누리호의 실제 데이터를 활용했다는 점에서 실용성과 신뢰도가 높으며, 향후 자율 착륙이나 로버 주행 같은 실제 임무에 적용될 가능성이 크다는 점이 주목할 만합니다. 앞으로 국내 우주 기술이 AI와 결합해 어떤 혁신을 만들어낼지 기대됩니다.
📰 출처: 매일경제
|
원문 보기
| 수집일: 2026-06-17 10:10
