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📝 상세 기사 내용

규칙 기반서 ‘자기 학습’으로…판을 바꾼 딥러닝

생성형 넘어 에이전틱 AI까지…통제 논쟁 본격화

(서울=연합뉴스) 김인철 기자 = 29일 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 열린 구글 포 코리아 2026에서 참석자들이 알파고의 2국 37수를 재현한 ‘알파고 모멘트(AlphaGo Moment)’ 데모존을 살펴보고 있다. 2026.4.29

yatoya@yna.co.kr

(서울=연합뉴스) 심재훈 기자 = 구글 딥마인드의 인공지능(AI) ‘알파고’가 바둑 대결에서 이세돌 9단을 꺾은 지 올해로 10년이 흘렀다.

2016년 3월, 4승 1패라는 결과보다 충격적이었던 것은 AI가 인간의 코딩 없이 스스로 패턴을 찾아내는 ‘딥러닝’의 실증이었다.

바둑판 위에서 시작된 이 기술적 충격은 지난 10년간 생성형 AI를 거쳐 스스로 판단하고 행동하는 ‘에이전틱 AI’로 진화하며 모든 산업의 구조를 뜯어고치고 있다.

◇ 계산기에서 ‘학습 주체’로…37수가 남긴 것

알파고 이전의 AI는 철저한 연산 기계였다.

인간이 입력한 경우의 수 안에서 최적의 해법을 찾는 데 머물렀다. 그러나 우주의 원자 수보다 많다는 바둑의 경우의 수 앞에서는 이 방식이 통하지 않았다.

알파고는 스스로 기보를 학습하는 강화학습으로 한계를 깼다. 특히 제2국에서 알파고가 보여준 ’37수’는 단순 연산을 넘어 기계가 인간의 ‘직관’을 모방할 수 있음을 증명한 상징적 사건이었다.

데미스 허사비스로부터 감사패 받는 이세돌

(서울=연합뉴스) 김인철 기자 = 29일 서울 중구 웨스틴 조선호텔에서 열린 구글 포 코리아 2026에서 데미스 허사비스 구글 딥마인드 최고경영자(CEO)로부터 감사패를 전달받은 이세돌 사범 겸 UNIST 특임교수가 포즈를 취하고 있다. 2026.4.29

yatoya@yna.co.kr

설계자의 의도를 벗어나 독자적인 전략을 수립하는 알고리즘의 ‘블랙박스’가 열린 순간이기도 하다.

알파고의 강화학습 알고리즘은 텍스트와 이미지, 코드를 다루는 대형언어모델(LLM) 기반의 생성형 AI로 진화했다.

챗GPT 등장 이후 AI는 실험실을 벗어나 실물 경제의 핵심 동력으로 자리 잡았다.

이같은 AI의 진화로 우리의 업무 구조는 이미 재편 중이다.

초기 코딩이나 단순 고객 응대는 AI가 전담하고, 인간은 결과물 검수와 전략적 의사결정에 집중하는 형태로 생산성 패러다임이 이동했다. 단순 대체가 아닌 일터의 ‘역할 재설계’가 현실화한 것이다.

◇ “지시 없이 움직인다”…에이전틱 AI의 등장

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